Tezlerde en çok kullanılan istatistiksel değerlerden biri p-değeridir. Ancak bu değerin ne anlama geldiğini doğru yorumlamak akademik bilgi gerektirir. SPSS analizi hizmeti, analizlerin doğru hesaplanmasının yanında doğru yorumlanmasını da sağlar.
p-değeri nedir?
Bir hipotezin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirten değerdir. Genellikle p<0.05 olması anlamlılık kabul edilir.
Yorumlarken dikkat edilmesi gerekenler
-
p<0.05: Hipotez anlamlı kabul edilir
-
p>0.05: Hipotez reddedilir
-
Çok düşük p-değeri: Güçlü bir ilişki olduğunu gösterebilir
-
Ancak, istatistiksel anlamlılık ≠ pratik önem
Tez yazımında nasıl kullanılır?
tez yazdırma kapsamında bu değerlerin sonuç bölümüne nasıl entegre edileceği açıklanır. “p=0.03 olduğundan X değişkeni ile Y değişkeni arasında anlamlı bir ilişki vardır.” gibi cümleler kullanılır.
İntihal kontrolü bu bölümde de önemli mi?
Evet. p-değerini anlatan kalıplar çok yaygın olduğu için yüksek benzerlik çıkabilir. intihal düşürme bu ifadeleri özgünleştirir.
Kendi deneyimim: p-değerine bakıp geçiyordum, sonra her şey değişti
İlk başta sadece p<0.05 mi değil mi diye bakıyordum. Ama profesyonel yardım aldığımda, bu değerin neyi temsil ettiğini ve nasıl anlatılacağını öğrendim. Tezime farklı bir boyut geldi.
SSS:
-
p=0.06 ne anlama gelir?
Anlamlılık sınırına çok yakındır ama istatistiksel olarak anlamlı değildir. -
Her testin p-değeri olur mu?
Evet, çoğu testin anlamlılık göstergesi p-değeridir. -
p-değeri kaynak gösterilir mi?
Hayır, ancak kullanılan test kaynaklandırılabilir.
Sonuç
p-değeri küçük bir sayı gibi görünse de tezinizin büyük bir parçasıdır. SPSS analizi, tez yazdırma ve intihal düşürme ile bu sayıyı güçlü bir akademik argümana dönüştürebilirsiniz.
